REKOMENDASI PRIORITAS E-BUDGETING DALAM ALOKASI PENDANAAN BIDANG KERJA PADA BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KOTA MEDAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PSI (PREFERENCE SELECTION INDEX)

Fifin Sonata, Juniar Hutagalung

Abstract


Pandemi covid 19 yang terjadi selama 2 tahun berturut-turut mengalami dampak krisis dalam mengolah keuangan negara. Ketidaksesuaian kalkulasi dan daftar anggaran negara menyebabkan tidak terlaksananya pembangunan dan perbaikan negara secara otimal. Tidak tepatnya kalkulasi keuangan terkadang juga menjadi penyebab penyalahgunaan alokasi pendanaan yang telah diberikan oleh pemerintah. Dengan melihat hal tersebut maka penelitian ini bertujuan melakukan pemilihan skala prioritas pada sistem E-Budgeting. Objek penelitian adalah Badan Penelitian dan Pengembangan Kota Medan (Balitbang Kota Medan). Algoritma yang mampu digunakan dalam pemilihan prioritas, salah satunya adalah algoritma PSI (Preference Selection index). Algoritma PSI merupakan algoritma dari sistem pendukung keputusan yang berguna saat munculnya permasalahan dalam menentukan kepentingan relatif antara beberapa atribut. Perhitungan PSI melibatkan bobot kriteria yang didapatkan dari data yang dipetakan dalam bentuk matriks keputusan, dengan melibatkan standar deviasi atau algoritma entropi sehingga dapat mengetahui bobot kriteria dengan objektif. Dengan menggunakan algoritma PSI  ini alokasi pendanaan yang tadinya tidak terarah menjadi lebih terarah dan terstruktur maka diharapkan bisa membantu pemerintah Badan Penelitian dan Pengembangan Kota Medan (Balitbang Kota Medan). Hasil dari penelitiaan ini menggunakan PSI adalah bahwa yang layak menerima prioritas alokasi pendanaan pengembangan bidang kerja adalah prioritas 1 yaitu CPU (Central Processing Unit) dengan rating tertinggi 0,3523. Dari segi manfaat penelitian ini dapat dijadikan rekomendasi kepada pihak Kasubbag Balitbang Kota Medan dalam mempermudah proses pemilihan standart prioritas pembangunan fasilitas di Balitbang Kota Medan. Dalam ilmu pengetahuan dapat dijadikan sebagai referensi sebagai pengembangan ilmu pengetahuan khususnya Sistem Pendukung Keputusan.


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


S. Aisyah and H. C. Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Oli Sepeda Motor Matic Terbaik Menerapkan Metode Preference Selection Index,” pp. 238–248, 2019.

Y. Ali and Aprina, “Penerapan Metode Preference Selection Index ( PSI ) Dalam Pemberian Dana BOS Pada Siswa Kurang Mampu,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, no. 1, pp. 590–597, 2019, [Online]. Available: https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sainteks/article/view/203/198.

A. Yusmar Ali, “Penerapan Metode Preference Selection Index ( PSI ) Dalam Pemberian,” no. 1, pp. 590–597, 2019.

M. S. Margolang, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan Pembangunan Minimarket Dengan Menggunakan Metode Preference Selection Index,” pp. 686–692, 2019.

I. Saputra and N. M. Nst, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Tas Carrier Dengan Menggunakan Metode Preference Selection Index,” pp. 663–669, 2019.

A. Andhayani, “Sistem Informasi Pemerintahan Daerah: E-Budgeting untuk Mewujudkan Akuntabilitas Pemerintah Daerah,” J. Ris. dan Apl. Akunt. dan Manaj., vol. 4, no. 2, pp. 183–193, 2020, doi: 10.33795/jraam.v4i2.005.

P. R. R. Dito Aditia Darma Nasution, “pengaruh implementasi ebudgeting terhadap transparansi keuangan daerah di indonesia,” pengaruh implementasi ebudgeting terhadap transparansi Keuang. Drh. di Indones., vol. 45, no. Supplement, p. S-102, 2019.

D. Cahyadi, E. S. N. Aisyah, and I. Fatimatun, “Aplikasi E-Budgeting Dana Promosi (Studi Kasus : Divisi Marketing Perguruan Tinggi Raharja),” ICIT J., vol. 3, no. 2, pp. 187–194, 2017, doi: 10.33050/icit.v3i2.58.

D. M. D. Utami Putra and I. P. A. Pratama, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Metode TOPSIS,” S@Cies, vol. 7, no. 1, pp. 30–36, 2016, doi: 10.31598/sacies.v7i1.114.

M. A. Juniawan and N. P. S. Suryantini, “Pengaruh Pad, Dau Dan Dak Terhadap Belanja Modal Kota Dan Kabupaten Di Provinsi Bali,” E-Jurnal Manaj. Univ. Udayana, vol. 7, no. 3, p. 1255, 2018, doi: 10.24843/ejmunud.2018.v7.i03.p05.

A. A. Tando and T. E. K. Hindriadita, “Aktualisasi Pengelolaan Dana Lingkungan Hidup di Indonesia: Mencegah Penyimpangan Prinsip Pencemar Membayar dan Earmarking,” J. Huk. Lingkung. Indones., vol. 5, no. 2, p. 160, 2019, doi: 10.38011/jhli.v5i2.91.

D. L. Fithri and N. Latifah, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemberian Bantuan Usaha Mikro Dengan Metode Simple Additive Weighting,” Maj. Ilm. Inform. Vol., vol. 3, no. 2, pp. 117–129, 2012.

W. Setiyaningsih, Konsep Sistem Pendukung Keputusan, vol. 53, no. 9. 2015.

B. D. Meilani and A. W. Wardana, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Resep Makanan Berdasarkan Bahan Makanan Menggunakan Metode Topsis,” Netw. Eng. Res. Oper., vol. 5, no. 1, p. 15, 2020, doi: 10.21107/nero.v5i1.146.

D. Nofriansyah and Et.al, Multi Criteria Decision Making Pada Sistem Pendukung Keputusan. 2017.

T. D. Putranto, “Kelas Sosial Dan Perempuan Generasi Z di Surabaya Dalam Membuat Keputusan Setelah Lulus Sekolah Menengah Atas,” J. Komun. Prof., vol. 2, no. 1, pp. 15–28, 2018, doi: 10.25139/jkp.v2i1.841.




DOI: http://dx.doi.org/10.21107/nero.v7i2.317

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Fifin Sonata, Juniar Hutagalung

Creative Commons License
NERO (Networking Engineering Research Operation) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.