STUDI PERBANDINGAN PERBAIKAN KUALITAS CITRA GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DENGAN ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION

Muhammad Abdul Aziz, Resty Wulanningrum, Daniel Swanjaya

Abstract


Menciptakan lingkungan yang aman di lingkungan sekolah dapat dilakukan dengan memasang CCTV yang dilengkapi aplikasi yang mampu mendeteksi masalah lewat pola gerakan gestur tangan. Namun dalam proses pengenalan pola gestur tangan terkendala oleh pengambilan data citra capture gestur tangan dari CCTV yang kualitas kontras citra kurang merata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem yang dapat melakukan perbaikan kualitas citra hasil capture gestur tangan dari CCTV. Dalam melakukan penelitian ini akan menggunakan metode histogram equalization dan adaptive histogram equalization dan selanjutnya membandingkan hasil perbaikan kualitas citra diantara kedua metode yang digunakan. Data citra yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu citra gestur tangan melambai. Dari hasil uji coba yang sudah dilakukan didapatkan hasil bahwa penggunaan metode adaptive histogram equalization lebih baik dari pada metode histogram equalization yang mana dari segi tampilan visual histogram equalization menunjukan hasil yang lebih gelap dari pada metode adaptive histogram equalization. Sedangkan untuk hasil nilai rata-rata MSE paling rendah didapatkan oleh metode adaptive histogram equalization yaitu sebesar 102.368 untuk tabel 3 (citra pencahayaan terang) dan 120.162 untuk tabel 4 (citra pencahayaan redup), dan untuk metode histogram equalization mendapatkan nilai rata-rata MSE sebesar 214.473 dan 262.285.


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Alpian, Y., Anggraeni, S. W., Wiharti, U., & Soleha, N. M. (2019). Pentingnya pendidikan bagi manusia. Jurnal Buana Pengabdian, 1(1), 66-72.

Nofrida, R. A., Hafidudin, H., & Hartaman, A. (2017). Pengukuran Dan Evaluasi Qos Untuk Meningkatkan Kualitas Layanan Trafik Kamera Cctv (studi Kasus Gedung Selaru). eProceedings of Applied Science, 3(3).

Aripin, S., & Hasibuan, N. A. (2019, September). Penerapan Metode Interpolasi Linier dan Metode Adaptive Median Filter untuk Perbaikan Kualitas Citra pada Hasil CCTV. In Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) (Vol. 1, pp. 854-863).

Khikmah, N. L., & Wulaningrum, R. (2021, August). Perbaikan Citra Gambar Tangan Menggunakan Particle Swarm Optimization. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 5, No. 2, pp. 093-099).

Aristanti, A. A., & Wulanningrum, R. (2020, December). Sistem Pertolongan Pertama dengan Pola Tangan Menggunakan Machine Learning. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 4, No. 1, pp. 196-200).

Kusuma, I. W. A. W., & Kusumadewi, A. (2020). Penerapan Metode Contrast Stretching, Histogram Equalization Dan Adaptive Histogram Equalization Untuk Meningkatkan Kualitas Citra Medis MRI. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 11(1), 1-10.

Purba, B. (2017). Aplikasi perbaikan kualitas citra hasil penginderaan jauh (remote sensing) dengan metode contrast stretching. Jurnal TIMES, 6(2), 26-36.

Munir, R. (2004). Pengolahan citra digital dengan pendekatan algoritmik.

Mau, S. D. B. (2016). Pengaruh Histogram Equalization Untuk Perbaikan Kualitas Citra Digital. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 7(1), 177-182.

Putra, D. (2010). Pengolahan citra digital. Penerbit Andi.

Nurraharjo, E. (2011). Implementasi Morphology concept and technique dalam pengolahan citra digital untuk menentukan batas obyek dan latar belakang citra. Dinamik, 16(2).

Riadi, A. A., Chamid, A. A., & Sokhibi, A. (2017). Analisis komparasi metode perbaikan kontras berbasis histogram equalization pada citra medis. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 8(1), 383-388.

Gonzalez, Woods, Digital Image Processing 2nd Edition, Prentice Hall, 2002.

Mufarroha, F. A., Sirajuddin, I. A., & Kusumaningsih, A. (2018). Deteksi Manusia Menggunakan Metode Histogram Of Oriented Gradient Dan Euclidean Distance. Network Engineering Research Operation, 3(3).

Mau, S. D. B. (2016). Pengaruh Histogram Equalization Untuk Perbaikan Kualitas Citra Digital. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 7(1), 177-182.

Acharya, T., & Ray, A. K. (2005). Image processing: principles and applications. John Wiley & Sons.




DOI: http://dx.doi.org/10.21107/nero.v6i2.239

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Muhammad Abdul Aziz, Resty Wulanningrum, Daniel Swanjaya

Creative Commons License
NERO (Networking Engineering Research Operation) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.