ANALISIS FITUR HAAR MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR-LIKE FEATURE PADA CITRA KENDARAAN BERMOTOR

Nabila Dayu Mega Anjani, Farida Farida, Muchamad Kurniawan

Abstract


Jenis kendaraan bermotor terdiri dari sepeda motor, mobil, bus dan truk. Setiap jenis kendaraan bermotor memiliki ciri-ciri khusus yang digunakan sebagai pembeda. Pengenalan objek kendaraan berdasarkan jenis dan teknik pengolahan citra telah banyak dikembangkan oleh beberapa peneliti dengan menggabungkan metode deteksi kendaraan salah satunya metode haar like feature. Penelitian ini mencari filter yang tepat untuk digunakan pada proses deteksi kendaraan bermotor. Beberapa proses haar like feature yang dilakukan diantaranya integral image, haar training, haar testing dan labeling. Berdasarkan hasil pengujian pemilihan filter pada proses haar training memperoleh tipe filter (1,2) dapat mengenali 4 objek kendaraan mobil dan 0 objek bis dengan hasil akurasi 80%. Sedangkan tipe filter (2,2) dapat mengenali 1 objek kendaraan mobil dan 0 kendaraan bis dengan hasil akurasi 71%. Pada proses haar testing memperoleh tipe filter (1,2) dapat mengenali 2 kendaraan mobil dan 1 kendaraan bis dengan hasil akurasi 88,8%. Sedangkan tipe filter (2,2) dapat mengenali 3 objek kendaraan mobil dan 1 objek kendaraan bis dengan hasil akurasi 90%.


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Farida and Rani Rotul Muhima, “Geometric Invariant Moment Pada Aplikasi Image Retrieval Pendeteksian Batik Parang Rusak/Barong Yogyakarta,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Terap. VI 2018, pp. 521–526, 2018.

P. Viola and M. Jones, “Rapid object detection using a boosted cascade of simple features,” Proc. IEEE Comput. Soc. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit., vol. 1, no. July 2014, 2001.

P. Purwanto, B. Dirgantoro, and A. N. Jati, “Implementasi Face Identification Dan Face Recognition Pada Kamera Pengawas Sebagai Pendeteksi Bahaya,” eProceedings Eng., vol. 2, no. 1, pp. 718–724, 2015.

G. Wang, D. Xiao, and J. Gu, “Review on Vehicle Detection Based on Video for Traffic Surveillance,” no. October 2008.

T. Elektro and U. Katolik, “Perancangan Pengaturan Sistem Traffic Light Dengan Cctv Dinamis : Deteksi Kepadatan Jalan Dengan Citra Digital Maket Jalan Simpang Empat.”

A. M. Handayani, “Intisari Abstract Vehicle Counting System On A Highway Using,” 2015.




DOI: http://dx.doi.org/10.21107/nero.v5i2.187

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Network Engineering Research Operation

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
NERO (Networking Engineering Research Operation) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.