OBJECT TRACKING PADA SEBUAH VIDEO DENGAN MENGGUNAKAN METODE HARRIS CORNER DETECTION DAN OPTICAL FLOW

Hendro Nugroho, Siti Agustini

Abstract


Bagian penelitian pada komputer vision salah satunya adalah objek tracking, dimana objek yang diinginkan akan diikuti dengan adanya tanda pada objek tersebut. Pada penelitian objek tracking ini menggunakan video dengan durasi 02:03 menit, size 21,5 MB, panjang frame 720x1280 piksel, jumlah frame 3029 dan jenis file video ASF. Untuk pengujian objek tracking berdasarkan pada video berdasarkan tiga jenis posisi objek dengan kamera yaitu (1) objek bergerak kamera posisi tetap, (2) objek tetap posisi kamera bergerak, dan (3) objek bergerak kamera bergerak. Metode dalam penelitian objek tracking menggunakan optical flow dan Harris corner detection. Langkah-langkah untuk mendapatkan hasil objek tracking adalah praproses yang menggunakan metode grayscale, metode gerak optical flow dan metode deteksi tracking Harris corner detection. Hasil dari objek tracking menggunakan metode tersebut adalah terdapat titik warna merah pada objek yang terdapat pada video. Dalam pengujian pada video terdapat kendala pada buffering proses objek tracking yang disebabkan oleh komputasi komputer yang tidak bagus.


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


A. H. Muhammmad Izzuddin, "Pelacakan Benda Bergerak Menggunakan Metode Mean-Shift dengan Perubhan Skala dan Orientasi," Brkala MIPA, vol. 2, no. 24, pp. 167-180, 2014.

W. Supriyantin, "Analisis Perbandingan Pelacakan Objek Menggunakan Optical FLow dan Background Estimation Pada Kamera Bergerak," ILKOM Jurnal, vol. 11, no. 3, pp. 191-199, 2019.

V. P. a. M. P. K.M. Kaloh, "Perbandingan Algoritma Background Subtact dan Optical Flow untuk Deteksi Manusia," E-Journal Teknik Informatika, vol. 13, no. 1, pp. 1-9, 2018.

S. A. Marsetio, "Deteksi Sudut Pada Gambar 2D Berurutan dengan Menggunakan Metode Harris/Plessey Corner Detector," Politeknik Elektronika Negeri Surbaya, Surabaya.

L. J.-J. a. Li Yi-bo, "Hrris Corner Detection Algorithm Based on Improved Contourlet Transform," SciVerse Science Direct (Advanced in Control Engineering and Information Science), vol. 15, pp. 2239-2243, 2011.

W. W. A. Wahyu Supriyatin, "Analisis Pelacakan Objek Mobil Dengan Optical FLow pada Kamera Diam Dan Bergerk," in Seminar Riset Teknologi Informasi (SRITI), 2016.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Hendro Nugroho, Siti Agustini

Creative Commons License
NERO (Networking Engineering Research Operation) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.