IMAGE RETRIEVAL BATIK KLASIK PARANG RUSAK MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GEOMETRIC INVARIANT MOMENT, SOBEL DAN K-NN

Farida Farida, Rani Rotul Muhima

Abstract


Penelitian ini berisikan tentang sistem deteksi jenis Batik Parang Rusak. Batik merupakan warisan budaya bangsa Indonesia. Motif Parang Rusak/Barong merupakan motif batik sakral yang hanya boleh dipakai oleh kalangan kerajaan atau keraton Yogyakarta pada jaman dahulu. Pengambilan data citra Batik Parang sebanyak 138 citra (98 citra latih dan 40 citra Uji) menggunakan kamera digital dan internet, dengan ukuran citra Batik 200 x 260 piksel dalam format file JPG dan BMP. Tahapan deteksi pada penelitian ini meliputi: (1) Grayscale untuk menjadikan citra RGB menjadi citra keabu-abuan; (2) Konversi citra menjadi citra biner untuk memudahkan proses pendeteksian tepi citra; (3) Pencarian deteksi tepi menggunakan metode Sobel sebagai tahap awal menuju ekstraksi bentuk; (4) Perolehan feature vector citra menggunakan metode Geometric Invarian Moment. Akurasi hasil deteksi pada 40 citra uji Batik dievaluasi dengan menggunakan metode Accuracy. Hasil evaluasi dari 40 citra yang terdeteksi menghasilkan nilai akurasi sistem pendeteksian sebesar 92,5%.

Kata kunci : Batik Parang Rusak, Grayscale, Biner, Sobel, Euclidean Distance dan Geometric Invarian Moment

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Karlini Parmono, "Simbolisme Batik Tradisional", Jurnal Filsafat , 1995.

Jain, N., Sharma, S., "Sairam, R.M. Content Base Image Retrieval using Combination of Color, Shape and Texture Features". International Journal of Advanced Computer Research, Vol. 3, No. 8, pp 70-77, 2013.

Ida Hastuti, Mochammad Hariadi, I Ketut Eddy Purnama, "Content Based Image Retrieval Berdasarkan Fitur Bentuk Menggunakan Metode Gradient Vector Flow Snake", Seminar Nasional Informatika UPN Veteran Yogyakarta, 2009.

Xiaojun Q, "Content Based Image Retrieval (CBIR)", International Journal of Computer Science and Security,Vol. 1, No. 4, 2007.

Sani Muhamad Isa, Elsa Juwita, "Aplikasi Image Rerieval Berdasarkan tekstur Dengan Menggunakan Transformasi Haar Wavelet", Seminar Nasional Sistem dan Informatika, Bali, 2007.

Daniel Kim, "Sobel Operator and Canny Edge Detector", ECE 480 Fall, 2013.

Mohd Wafi Nasrudin, Shahrul Nizam Yakoob, Rozmie Razif Othman, Aimi Salihah Abdul Nasir, Iszaidy Ismail, Mohd Ilman Jais, "Analysis of Geometric, Zernike and United Moment Invariants Techniques Based on Intra-class Evaluation ", Fifth International Conference on Intelligent System, Modelling and Simulation, 2014.




DOI: http://dx.doi.org/10.21107/nero.v4i1.107

Refbacks

  • There are currently no refbacks.